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【视频】
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中国天气网讯 据中央气象台消息,今年第22号台风“夏浪”(强台风级)的中心今天(10月9日)下午5点钟位于日本东京东偏南方向约530公里的西北太平洋洋面上,就是北纬34.0度、东经145.1度,中心附近最大风力有14级(45米/秒),中心最低气压为950百帕,七级风圈半径220-360公里,十级风圈半径110-140公里,十二级风圈半径50-70公里。
【多元】
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会上,国家安全生产应急救援中心一级巡视员、竞赛组委会办公室副主任姚勇介绍,本届竞赛设两个赛场,主赛场设在国家矿山应急救援山东能源队基地,主要进行公共项目、自愿项目以及矿山组、排水组实操项目;分赛场设在国家矿山应急救援山东特勘队基地,主要进行隧道组、钻探组实操项目。两个赛场均同步设置矿山救援先进适用技术装备展。有来自全国28个省(区、市)以及新疆生产建设兵团、1个部委直属事业单位和5家央企的64支代表队,共计700余名队员参赛,是竞赛举办以来参赛队伍数量最多的一届竞赛。
竞赛坚持“贴近实战、突出专业、科学规范”的原则,设置理论考试、综合技能、医疗急救等3个公共项目,按照矿山、隧道、钻探、排水四个组设14个专业项目和2个自愿项目,共19个项目,比上届竞赛多出9个。赛程安排紧凑有序,10月14日举办开幕式,当天还将组织开展综合技能、模拟救灾等项目的竞赛;随后2天为团体和单项项目的竞赛;17日举办闭幕式。
全国矿山救援技术竞赛从1987年开始举办天博,今年是第十三届,名称也由以往的“技术竞赛”改为“技能竞赛”。本届竞赛由应急管理部、中华全国总工会、共青团中央、国家矿山安监局、山东省人民政府共同主办天博,由国家安全生产应急救援中心、应急管理部矿山救援中心具体牵头组织,山东能源集团有限公司承办,山东省应急管理厅、国家矿山安监局山东局、山东省煤田地质局、济宁市人民政府协办。
商务部新闻发言人当日称,近年来,反无人机技术公司、TechInsights公司及其分支机构等外国实体不顾中方强烈反对,分别与台开展所谓军事技术合作、发表涉华恶劣言论、协助外国政府打压中国企业,严重损害中国国家主权、安全和发展利益。中方根据《中华人民共和国对外贸易法》《中华人民共和国国家安全法》《中华人民共和国反外国制裁法》等法律,依据《不可靠实体清单规定》第二条等规定,依法追究其不法责任。
【互动】
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水利部逐日滚动会商,会同水利部珠江水利委员会、广西壮族自治区水利厅科学、安全、精准调度郁江流域水库群,累计拦洪34.3亿立方米,百色水库将建库以来最大入库洪峰流量8600立方米每秒削减至2900立方米每秒,最大削峰率达77%,降低百色市区河段水位7.2米,控制右江洪水不超过河道安全泄量。通过水库群联合调度,郁江干流南宁站洪峰流量由17000立方米每秒削减至12000立方米每秒,降低洪峰水位约3.4米,保障了南宁市等防洪安全,最大限度避免沿线低洼地区受淹。
【极速】
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而企业在参与大学生AI素养培育中,存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作,更看重短期利益,对长期人才培养生态建设投入意愿小,缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力,不利于学生系统提升AI素养。同时,企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同,各自围绕自身业务需求开展合作,未能形成产业集群式的人才培养生态,难以发挥产业集聚效应,进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。
笔者认为,提升大学生AI素养,须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”,以政策法规为依托,以课程改革为载体天博,以交流实训为抓手天博,通过整合各方资源和机制创新,搭建政校企合作桥梁天博,构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系,从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接,完善培育大学生AI素养的精准性和有效性,打破教育边界。
首先,完善政策法规,推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架,破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源,建立AI素养培育联席会议制度,明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设,科技部门推动前沿技术成果教学转化,工信部门协调企业资源对接,通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例,对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金,重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作,确立高校AI项目的伦理审查登记制度,对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。
其次,优化课程设置天博,深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会,建立每学年定期修订机制,根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构,其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育;应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程;创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境,利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系,在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系,对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革天博,实现知识传授向综合能力建构的范式转型,为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。
第三,创新企业合作,促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式,构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院,构建法律协议保障下的技术资源共享机制,将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”,企业工程师负责项目实操指导,高校教师聚焦理论深化与伦理思辨,培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟,联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准,把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院,定期开展开源工具培训与项目路演,帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金,资助学生参与企业命题的项目研发,优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道,支持工程师赴高校开设实践课程,鼓励教师参与企业技术攻关,实现知识的跨域融通。
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故事情节让我着迷
我非常喜欢游戏中的多人PVE模式,需要玩家合作共同战斗!
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