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软件特色

【视频】

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为破解“九龙治水”的困境，九江市公安局主动携手湖北省黄冈市公安局、安徽省安庆市公安局和长江航运公安局九江分局，共同构建了“一江三省四警”长江大保护警务协作机制，并牵头水利、海事、农业农村等涉水部门开展水域综合治理。他们组建联合执法队，24小时屯警江面，有效开展打击整治，一举破解了长江水域执法工作中长期存在的跨层级、跨区域、跨部门难题。

在与长江流域一脉相连的鄱阳湖水域，江西多地公安机关建立起湖岸共治联席会议和执法协作机制。今年，江西省公安厅进一步深化拓展联谊联防联治机制建设开运体育app网页，联合省高级人民法院、省人民检察院等，将工作范围从鄱阳湖扩展至长江和“五河”干流25个禁捕县（市、区），水域治理不断向“整体化作战”迈进。如今，省市县三级上下齐动、地区互动、部门联动的大江大湖综合治理新格局已稳步建成，为守护一江清水，共建美丽长江注入了强大合力与持久动能。

近年来，江西公安以“零容忍”态度持续严打非法捕捞、非法采砂、非法猎捕等涉水违法犯罪，先后发起“平安长江”“夏季风暴”“水运物流”等专项行动，形成依法打击、精准治理的凌厉攻势。两年来，江西公安共侦破非法捕捞、非法采砂及破坏水域生态环境刑事案件840余起，抓获犯罪嫌疑人1400余名，查扣非法船只80余艘、渔具1700余套。针对非法捕捞突出问题，江西公安持续强化与农业农村部门执法联动，今年以来已联合开展夜查行动2000余次，现场查处违法案件230余起。

【多元】

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会议强调，做好上海金融“五篇大文章”，要顺应上海经济社会高质量发展的战略需要、阶段特征和结构特点，深化金融供给侧结构性改革，与上海“五个中心”建设实现同题共答、同频共振、同向发力。要紧扣高水平科技自立自强目标和上海科技创新策源功能定位，充分发挥科创金融改革试验区、科技保险创新引领区等重要平台作用，更好推动上海国际科创中心与国际金融中心建设双向赋能、相互促进。要聚焦绿色化、数字化发展，发挥上海国际绿色金融枢纽作用，实施好推进全球金融科技中心建设行动方案，更好助力上海现代化产业体系建设。要坚持金融为民，不断创新普惠金融产品和服务模式，着力完善养老金融体系，更好助力上海人民城市建设。

【互动】

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10月9日，中央政法委发布2025年第二、三季度见义勇为勇士榜，上海81岁退伍老兵孙灶立因勇救落水老人的壮举光荣上榜。10月10日下午，上海市退役军人事务局、杨浦区退役军人事务局工作人员专程登门看望这位“上海模子”并送上鲜花，致敬他刻在骨子里的军人担当。孙灶立也特意换上海魂衫，以最精神的面貌迎接这份荣誉。

2025年7月31日上午8时许开运体育app网页，一名76岁失智老人在上海杨浦公园的映波桥上行走时，不慎坠入湖中。映波桥面距湖面约2米，水深约3米，落水处离岸边有15米远。老人在水中双手胡乱挣扎拍打，处境十分危险。正在公园散步的孙灶立经过此处，闻听有人呼救，便跳入湖中游向老人，在抓住老人后奋力将其向岸边拖拽。虽然只有短短的十余米，年已八旬的孙灶立深感体力不支，不时踩水喘息，十几分钟后才将老人拖拽到岸边，在岸上群众协助下得以上岸。这时，110、120相继赶到，将两位老人送往附近医院救治，均无生命危险。

“他救人是'爱好'，从年轻到80岁，还要到100岁。”女儿的调侃里藏着骄傲，却也难掩担忧——父亲孙灶立患有糖尿病，今年春节前刚出院，家人也担心他再做危险的事。但孙灶立从未有过后怕。“每天我还是会去杨浦公园锻炼，生活有规律开运体育app网页，身体才能撑住。”他说开运体育app网页，自己救人有个前提，“我会游泳，有把握才跳，不会水的人千万别冒险”。在孙灶立心里，救人不是一种选择，而是本能，是生命里不可分割的一部分。

【极速】

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《指引》坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，全面贯彻习近平总书记关于网络强国的重要思想，坚持系统谋划、集约发展，以人为本、规范应用，共建共享、高效协同，安全稳妥、务求实效，有序推进人工智能大模型技术、产品和服务在政务领域的部署、应用和持续优化。

《指引》强调规范部署。政务部门应根据不同政务场景需求与现有技术基础开运体育app网页，审慎选择人工智能大模型实施路径。应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署，地市应在省(自治区、直辖市)统一要求下开展部署应用，县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务。应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式，统筹推进政务大模型部署应用，防止形成“模型孤岛”。应加强政务数据治理，持续提升数据质量，支撑政务大模型的优化训练。

《指引》强调运行管理。政务部门应统筹减负和赋能，避免盲目追求技术领先、概念创新，切实防范“数字形式主义”。应建立健全全周期管理体系开运体育app网页，明确应用方式和边界，落实人工智能大模型“辅助型”定位，防范模型“幻觉”等风险。应将持续迭代优化作为人工智能大模型部署应用的关键环节，建立常态化更新机制。应扎实做好安全管理，建立安全责任制度，明确安全职责和任务，提升人工智能安全风险应对能力。应严格落实保密要求，防止国家秘密、工作秘密和敏感信息等输入非涉密人工智能大模型，防范敏感数据汇聚、关联引发的泄密风险。

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