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软件内容

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软件特色

【视频】

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会上发布了《关于深化国际产教融合共筑鲁班工坊高质量发展新生态的倡议书》和《鲁班工坊产教融合优秀案例集》。同时，“鲁班工坊教学资源数字平台”启动，同步发布10本新型双语活页式教材与5项设备专利。会议上还发布了《鲁班工坊产教融合发展联盟年度任务书(2026年)》明确校企协同、资源互通、成果共享的任务及实施路径。

【多元】

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会议强调，上海侨联新一届领导班子和侨界代表要高举爱国旗帜、坚守民族大义环球国际，强化思政引领，夯实团结奋斗的共同思想政治基础；要发挥独特优势，助力上海高水平对外开放，助力上海高质量发展，助力上海人才高地建设，为上海推进中国式现代化贡献侨界智慧和力量；要加强组织建设、队伍建设，提高为侨服务水平，不断提升侨联的组织力和影响力。

大会宣布了上海市侨联第十三届委员会主席、副主席、秘书长、常务委员名单。在此前举行的上海市侨联十三届一次全委会议上，经选举，齐全胜当选主席，陈银儿、姜颖、屠海鸣、王勇、钱仲焱、俞斌、马杰、司徒国海、姜锋、郭青、王俊、郭敏当选副主席，陈银儿当选秘书长。马杰等65位同志当选为上海市侨联第十三届委员会常务委员，176位同志当选为上海市侨联第十三届委员会委员。

【互动】

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《台北姑娘》由北京市台办联合黑龙江广播电视台制作，今年五月在“京彩台湾”平台首播。该剧以台北姑娘明华和少年侯天民的成长与情感为主线。1936年的台北“敕使街道”(今中山北路)同住两家人，女孩明华和男孩侯天民两小无猜。后来，两人随家人赴大陆参加抗战，历经失散与分别。明华成长为中共地下党员，返台从事秘密工作；天民加入台湾义勇队少年团，投身前线。台湾光复后，天民回台北与明华相聚，不久因到大陆求学与爱人再次离散。后来，明华在台北不幸牺牲。时隔多年后，天民终回台北，和儿子相认。

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演环球国际，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中环球国际，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架环球国际，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”环球国际，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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