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【视频】

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中新网陕西咸阳10月9日电(张远 许静)“我来中国已经两年了，在姐姐娜塔莎的影响下，觉得中医针灸、穴位、推拿都很神奇，也渐渐对中医文化产生浓厚的兴趣。”满头金发、眼眸深邃的留学生萨莎用流利的中文与中新网记者侃侃而谈，言语间满是对中国文化和中医的喜爱。萨莎来自哈萨克斯坦，是陕西中医药大学2025级新生。

这场中医情缘始于2010年，姐姐娜塔莎在家人的支持下远赴中国学习中医。经过5年的潜心学习雷火体育，她顺利从陕西中医药大学针灸推拿学专业毕业，不仅收获了专业技能，更在心中埋下了让中医文化惠及家乡的种子。在娜塔莎的积极推荐下，她的弟弟妹妹们也相继来到中国学习中医。如今，弟弟妹妹们学成回国后，在哈萨克斯坦的塔拉兹也开设了一家中医馆。“中医治疗方式在我的家乡很受欢迎，越来越多的人尝试推拿针灸治疗疾病雷火体育，这也是我选择来中国学习中医的原因之一。”萨莎对记者坦言。

2023年萨莎来到中国，在西安博爱国际学校和长安大学学习中文，随后顺利通过汉语水平四级考试，一口流利的中文也为她今后的学习打下了基础。今年，根据个人对中医浓厚的兴趣，萨莎报考了陕西中医药大学，并被该校的针灸推拿学专业录取。“我非常期待能够系统的学习中医理论，未来可以熟练掌握针灸、推拿等技术，为更多人消除病痛。”谈起即将到来的新学期萨莎满是期待。

据悉，陕西中医药大学在哈萨克斯坦建成首个海外教育中心，持续开展“岐黄丝路”中医药诊疗技术国际培训班，在哈萨克斯坦传统医药领域原药提取、产业开发等方面开展广泛合作。“我们在哈萨克斯坦开展学历教育与非学历教育相结合的人才培养模式，近五年持续招收哈萨克斯坦籍传统医学领域学历生，培养了一批具有国际影响力的优秀毕业生，已成为中医药国际传播的重要力量。”陕西中医药大学国际教育学院老师介绍。

【多元】

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当前，我国养老服务体系建设稳步推进，居家社区养老服务网络不断完善。从政策层面看，《中共中央 国务院关于深化养老服务改革发展的意见》明确提出，要加快健全养老服务网络，优化居家为基础、社区为依托、机构为专业支撑、医养相结合的养老服务供给格局。在实践中，各地积极落实中央决策部署，因地制宜发展基本养老服务供给体系，让老年人享受到了更多更优质的基本养老服务。

创新服务模式是优化居家养老服务的突出体现。鼓励社会力量参与居家养老服务，探索“社区+物业+养老服务”“养老企业+老年助餐”等多元化服务模式，满足老年人多样化、个性化的服务需求，促进医养、康复服务在居家环境中深度融合。充分利用科技手段，打造社区居家养老服务信息平台，发展“智慧+”养老新场景，提升服务效率和质量。

【互动】

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据介绍，骨质疏松症是一种 “静悄悄的流行病”，以骨量减少、骨微结构破坏为特征，导致骨强度下降，骨折风险显著升高。目前我国骨质疏松症患病人数约9000万雷火体育，其中女性约7000万。与骨质疏松症高位流行趋势相悖的是，广大群众对骨质疏松症的认知度低、诊断率低、治疗率低，急需提高公众对骨质疏松症的防治意识。

【极速】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手，通过整合各方资源和机制创新，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接雷火体育，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性雷火体育，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次，优化课程设置，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

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