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软件特色

【视频】

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“十四五”以来，我国农业现代化取得重要进展：坚持用现代设施装备武装农业，用现代的科学技术服务农业，推动农业现代化水平不断提高。截至2024年底，农业科技进步贡献率达到63.2%，农作物耕种收综合机械化率超过75%，我国农业科技创新整体实力已跃居世界前列，为保障国家粮食安全、加快实现高水平农业科技自立自强奠定了坚实基础。

粮食安全是“国之大者”。大国粮仓根基稳固，展现了我国农业高质量发展的崭新气象。中国在粮食安全领域的探索，既是对14亿多人口负责的必然选择，也为全球粮食治理提供了可借鉴的范例。而这背后最坚实的支撑，正是 “把饭碗牢牢端在自己手里”的清醒与坚定，是“藏粮于地、藏粮于技”的长远布局。春种秋收，岁稔年丰。粮食安全这条底线，我们守得紧、守得实，更守得有底气、有未来。

【多元】

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经查，陈扬杰丧失理想信念，背弃初心使命，对党不忠诚、不老实，对抗组织审查；无视中央八项规定精神，接受可能影响公正执行公务的健身活动安排；违背组织原则，隐瞒不报个人有关事项，违反干部选拔任用规定跑官要官；廉洁底线失守，收受可能影响公正执行公务的礼品、礼金，将应当由本人支付的费用由他人支付，安排管理和服务对象为其提供专车接送服务；把党和人民赋予的权力作为谋取私利的工具，利用职务上的便利和影响，为他人在项目承揽、资金拨付等方面谋取利益并收受财物，数额特别巨大。

陈扬杰严重违反党的政治纪律、组织纪律和廉洁纪律，构成严重职务违法并涉嫌受贿犯罪，且在党的十八大后不收敛、不收手，性质严重，影响恶劣，应予严肃处理。依据《中国共产党纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》《中华人民共和国公职人员政务处分法》等有关规定，经四川省纪委常委会会议研究并报四川省委批准，决定给予陈扬杰开除党籍处分；由四川省监委给予其开除公职处分；收缴其违纪违法所得；将其涉嫌犯罪问题移送检察机关依法审查起诉，所涉财物及孳息一并移送。

【互动】

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据介绍，第21届中美电影节、中美电视节将于11月6日至30日采取线上线下相结合的模式举行，先后举办开幕式暨“金天使奖”颁奖典礼、高峰论坛暨影视推介会、影视云市场和展映展播，还将举办“山海黔程·镜界万象”多彩贵州文化影视推介会、金鸡海外影展、纪录片《鼓岭家书》首映式暨在美展映交流、“跨越时空的友谊”中美合拍纪录片《斯诺·未竟之路》美国巡展交流、美国青年“看中国”光影故事会等人文交流特别活动。逾600部影视作品参评本届中美电影节、中美电视节。

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿lovebet爱博官方地址，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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