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软件特色

【视频】

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统一大市场不仅是战略，也是民生，与你我的生活息息相关。随着统一大市场建设深入推进，年轻的大学生去新的城市工作，不用再为落户往返奔波；来自农村的父母到城市就医，也可以实现异地报销；正在拓展业务的企业到新的市场开展经营，不用再担心地方保护和不公平待遇。总之，统一大市场意味着更加畅通的经济循环，意味着更顺畅的人流、物流、资金流、信息流。它既是经营主体活力的保障，也是全球竞争力的依托。

在政府层面，需要设立统一的行为尺度。政府在招商引资时要立规矩成方圆，明确哪些能干哪些不能干，解决过度“内卷”问题。政府还要统一市场监管，明确市场监管行政处罚裁量基准，一把尺子量到底，解决好乱收费、乱罚款、乱检查、乱查封问题。此外，还要统一要素资源市场，实现自由流动、高效配置，减少资源错配和闲置浪费；持续扩大开放，实行对内对外开放联通，不搞封闭运行。通过“无形之手”和“有形之手”协同发力，实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全的发展。

处理好中央和地方的关系，是建设全国统一大市场的关键一环。全国统一大市场，核心在“统一”，必须加强党中央集中统一领导和部署，做到全国一盘棋，这样大市场的优势才能真正体现出来。几十年来，中央实施了西气东输、西电东送、南水北调、北煤南运、东数西算等大范围资源调配工程，有效解决了我国资源禀赋、生产消费的区域不均衡问题。统一大市场也不能忽略地方主动性和创造性，把地区发展融入党和国家事业大棋局。既要破除地方保护和市场分割这一顽瘴痼疾，也要保护好地方发展经济的积极性。重点是引导地方走良性竞争之路，从搞“政策洼地”转向创“改革高地”。

【多元】

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本次活动是继2018年后，时隔7年在日中友好会馆恢复举办“中国文化日”主题活动。日中友好会馆理事长小川正史、中国驻日本大使馆文化处代表、东京中国文化中心代表、中日时装界代表等约180名观众观看演出。本次演出不仅有藏族舞、傣族舞等独具特色的民族舞，还有蕴含云南少数民族服饰特色的服装秀，展现了中国少数民族独特的艺术风貌。(记者 朱晨曦 制作 王佳琪）

【互动】

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近年来，我国机动车和驾驶人保持高速增长态势，截至2025年9月底，全国机动车保有量达4.6亿辆，其中汽车达3.6亿辆，驾驶人达5.5亿人，机动车、驾驶人总量及增量均居世界第一。公安部持续深化公安行政管理服务改革，累计创新推出160多项高效便利的服务举措，减少群众企业办事成本1000多亿元。推行减证便民、跨省通办，为群众减少办事材料40多亿份，便利1亿多人次跨省异地检车、考证、补换证。推进协同共治、少跑快办，3万多个汽车4S店、邮政网点、保险公司代办交管业务，方便城乡群众就近能办、多点可办。创新线上服务、一网通办，推广应用全国统一的“交管12123”手机APP，用户超过5.8亿，日均访问量2700万人次。

【极速】

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《媒介批评》创始人之一、主编张柠回顾了刊物从2005年7月1日创刊号问世至今的“筚路蓝缕”与“高光时刻”。二十年来，杂志始终秉持创刊时确立的“前卫批评”宗旨，试图通过有限的版面，敏锐捕捉并解析新兴媒介与当代中国生活经验、观念之间的碰撞与融合。尽管媒介形态历经剧变，但杂志的批评底色与追问问题的学术初心未曾改变。

其中，复旦大学新闻学院院长张涛甫提醒学界需警惕当前存在的“人工智能神话”，并认为这种神话背后伴随的往往是人的自我量化。他指出，AI虽在信息搜索、记忆、计算集成与规律发现等方面展现出超越人类局部能力的优势，但其本质仍是对人类部分智能的模仿，且在创造性思维、情感、意志、直觉、道德及潜意识等构成人类智能丰富性与复杂性的“幽暗部分”，AI存在明显短板，甚至可能是永远的“无人区”。他呼吁人类社会需要一场“新的启蒙运动”来应对AI带来的问题，包括为AI立法、加强控制、及时处理其社会影响（如AI制造的谣言、虚假信息对真实信息的稀释与干扰），并强调新闻传播学界在信息清污、辨别真伪方面责任重大。

苏州大学传媒学院院长陈龙引入了“工程社会性”概念，用以描述算法与网络构成的、日益“无机化”的社会组织新形态。他认为，AI技术已从工具演变为社会行动者，与人交错互动，形成新的社会性。这种由代码、协议、算法驱动的“工程社会性”正在重新格式化社会结构、交往秩序乃至文化生产模式，使得文化创作不再单纯遵循内容与审美逻辑，而是受流量、代码等工程化要素支配。

中国社会科学院大学新闻传播学院教授朱鸿军注意到人文科学普遍面临的学科危机，并将视角投向AI时代新闻传播学科的转型可能性。他提出，AI当下已经成为影响社会革命性变化的底层逻辑推动力，因此，在AI作为一种“超级媒介”深度赋能社会各领域的背景下，新闻传播学应超越传统以新闻业实践为核心的研究范式，转向重点关注“超级知识媒介”的生产与传播规律。

暨南大学新闻与传播学院党委书记曾一果从进化论视角剖析人工智能革命，并警示我们正陷入三种“技术迷思”困境。一是类比性迷思，过度夸大人工智能的情感能力；二是未来神话迷思，将现阶段未实现的功能投射到未来；三是争议性迷思，讨论本身反而强化了对技术的盲目崇拜。他指出，这种迷思现象背后隐藏着欲望、权力和意识形态的博弈，体现在个人失业焦虑、技术性别偏见以及全球数字话语权争夺等多个层面。他呼吁，在人工智能快速发展的当下，学界应保持理性批判精神，避免陷入“技术狂妄症”，推动建立更加健康和谐的人机共生关系。

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