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软件特色

【视频】

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外交部发言人郭嘉昆9日在例行记者会上应询介绍了峰会整体情况。他表示，今年是联合国成立80周年，也是联合国第四次世界妇女大会即北京世妇会召开30周年。30年前，北京世妇会通过《北京宣言》和《行动纲领》，成为世界妇女事业发展的一座里程碑。2020年，习近平主席视频出席联合国大会纪念北京世妇会高级别会议并发表重要讲话，倡议在2025年再次召开全球妇女峰会。

郭嘉昆说，为落实习近平主席提出的重要倡议188篮球比，中方将于10月13日至14日同联合国妇女署在北京合办全球妇女峰会。此次峰会旨在重温北京世妇会精神，推动各方加快落实《北京宣言》和《行动纲领》，为促进全球性别平等和妇女全面发展注入新动力，推动构建人类命运共同体。习近平主席将出席峰会开幕式并发表主旨讲话。数十位来自各大洲的国家元首和政府首脑、议会领导人、副总理和部长级官员、国际组织负责人及友好人士将共襄盛会。我们期待同国际社会一道，把本次峰会办成功、办精彩，推动会议成为世界妇女事业发展史上的又一里程碑。(完)

【多元】

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大学生李汇哲观看五月天北京演唱会时，背包上挂上了LABUBU玩偶和五月天官方周边“卜卜”。像他这样的歌迷不在少数，举办地鸟巢外几乎每个年轻人的背包都成了个性展示架，挂着一个甚至一连串充满意义的包挂。“背着它们出行，说不定就会遇到同担（共同喜爱同一偶像的粉丝群体——记者注）交换物料（粉丝之间免费交换自制周边物品——记者注），有一种在陌生地方遇到知己的感觉。”李汇哲说。

国家图书馆淘宝旗舰店的工作人员向记者介绍，店内几款文化属性鲜明的包挂尤其受欢迎188篮球比，“其中，寓意‘金榜题名’的文昌平安符足金挂件、博览群书毛绒挂件，以及应景中秋的玉兔逐月香囊包挂188篮球比，近期持续占据了销量前列”。店铺数据显示，近一个月内，这3款产品分别售出2000多件、1000多件和800多件，显示出强大的市场吸引力。

曾经以“鲁迅咖啡”成功跨界出圈的人民文学出版社，今年再度推出了一系列以鲁迅作品为灵感的毛绒包挂。该系列产品将鲁迅作品中颇有象征性的元素，如茴香豆、闰土的钢叉、皂荚、桑葚、冬菜包子，转化为毛茸茸、软乎乎的实体挂件，成为读者随身携带的文学纪念。在淘宝平台上，该系列包挂售价约30元，凭借鲜明的创意与文化共鸣，一个月内即售出2000余件。

在邝芮看来，包挂类产品的消费很大程度上取决于“眼缘”，“第一眼的喜欢往往最关键，其次才是IP本身的故事和‘梗’”。无论是当下的包挂，还是之前的胶带、卡牌188篮球比，本质都是IP在不同的消费趋势下的不同载体。“文创产品不仅是跟随大众喜好，也在某种意义上引领阅读与文化消费的兴趣。每个时代对文化的接受形式不同，不同展现形式下的文创正成为连接经典与当下年轻人的重要媒介。”

【互动】

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李强表示，中朝两国是山水相连的社会主义邻邦188篮球比，有着深厚的传统友谊。近年来，在习近平总书记和金正恩总书记战略引领和亲自推动下，中朝关系焕发出新的蓬勃生机。今年9月，金正恩总书记赴华出席纪念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争胜利80周年活动，两党两国最高领导人再度成功会晤，达成一系列重要共识，为中朝关系发展把舵定向。

【极速】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手，通过整合各方资源和机制创新，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次，优化课程设置，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

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