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软件特色

【视频】

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中新网珠海10月9日电 (邓媛雯 何天洋)国庆中秋8天假期期间，横琴口岸作为大湾区连接内地与澳门的重要枢纽，该口岸出入境客流持续高位运行。珠海边检总站横琴边检站9日公布亚博游戏网站，今年国庆中秋假期间，该站共查验出入境人员达83.6万人次，车辆超8.4万辆次，日均客流超10.4万人次，车辆超1.05万辆次，分别同比增长21.9%、38.9%。

【多元】

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核桃与坚果产业是凤庆县的支柱产业，过去核桃销售大多停留在干湿核桃阶段，经济效益有限，产业潜能未能充分释放。近年来，凤庆县立足资源优势，积极引进和培育龙头企业，打造核桃产业园区，强化科技赋能，持续延长产业链、提升价值链、打通供应链，加强与周边县区的深度合作亚博游戏网站，共同推动高原特色农产品产业从初级销售到精深加工、再到产业集聚的跨越发展。

【互动】

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王毅说，今年是中意建交55周年。半个多世纪以来，中意开展高水平务实合作，推进高质量人文交流，打造了富有成果的全面战略伙伴关系。中意交往历史充分证明，开放合作、共谋发展是双方基于文化基因和现实需要的正确选择，符合双方根本和长远利益，顺应两国人民共同愿望。中方愿同意方一道，坚定信心、排除干扰，积极落实加强全面战略伙伴关系的行动计划，推动双边合作取得更多成果，助力两国经济发展。

王毅说，中意互为全面战略伙伴，应保持密切交流，相互信任、相互支持，照顾彼此重大关切。希望并相信意方继续恪守一个中国原则，为中意关系成熟稳定发展夯实政治基础。双方要以具体行动落实两国领导人重要共识，将良好政治意愿转化为中意关系发展动能。中方愿同意方积极发掘绿色、数字、航天、人工智能等领域合作潜力，为鼓励两国企业增加双向投资提供公平、透明、非歧视、可预期的营商环境。

塔亚尼表示，意中关系极为重要，双方在战略伙伴框架内各领域合作成果显著，构筑起建设性的互惠关系。经贸合作是意中关系发展的重要动力，希望双方通过意中政府委员会、经济合作混委会等双边机制加强对话交流，深化务实合作，落实好三年行动计划，推动两国全面战略伙伴关系不断向纵深发展。意方愿同中方扩大传统和创新领域相互投资，拓展科技、医疗、旅游、人文等领域交流合作，开通更多直航，用好明年意举办冬奥会契机加强相互支持。意方欢迎更多中国企业加大对意投资，愿为此营造良好环境。

10月9日至10月31日，国务院安全生产委员会办公室将通过互联网、电话、信件等3种途径，受理群众反映和职工报告问题隐患线索。受理范围主要包括：涉及安全生产相关的重大问题隐患、安全生产非法违法行为等，同时受理有关部门和企业一线干部职工反映各级各部门在落实安全生产责任上存在的问题、加强和改进安全生产工作的建议。

【极速】

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而企业在参与大学生AI素养培育中，存在短视化倾向。多数企业聚焦于短期项目合作，更看重短期利益，对长期人才培养生态建设投入意愿小，缺乏与高校共同打造贯穿学生培养全过程的实习实训体系、联合研发平台等的动力，不利于学生系统提升AI素养。同时，企业之间在参与高校AI教育进程中缺乏协同，各自围绕自身业务需求开展合作，未能形成产业集群式的人才培养生态亚博游戏网站，难以发挥产业集聚效应，进而无法为大学生提供全方位、多元化的AI实践场景与就业机遇。

笔者认为，提升大学生AI素养，须打好“政校企”组合拳。坚持“政府主导、高校‘主内’、企业‘主外’”，以政策法规为依托，以课程改革为载体，以交流实训为抓手，通过整合各方资源和机制创新，搭建政校企合作桥梁，构建跨部门、多领域、校内外相结合的协同培育体系，从而在产学研联动和成果共享中实现教育链与产业链的深度衔接，完善培育大学生AI素养的精准性和有效性，打破教育边界。

首先，完善政策法规，推动部门协同。可以通过构建跨部门协同治理框架，破解当前政策供给碎片化难题。比如整合教育、科技、工信等部门行政资源亚博游戏网站，建立AI素养培育联席会议制度，明确各部门职责边界与协作规程。教育部门主导课程标准制定与师资培训体系建设，科技部门推动前沿技术成果教学转化，工信部门协调企业资源对接，通过数据共享平台实现产学研信息实时互通。对企业参与人才培育行为制定税收减免条例，对于积极参与课程共建、实习基地运作的企业提高研发费用加计扣除比例作为奖励。设立国家级AI教育专项基金，重点支持校企联合攻关教学场景下的AI工具开发。加速“人工智能伦理审查办法”的立法工作，确立高校AI项目的伦理审查登记制度，对数据收集、模型训练等活动进行规范化管理。

其次亚博游戏网站，优化课程设置，深化产教融合。成立由教育专家、企业技术主管、科研人员组成的课程建设委员会，建立每学年定期修订机制，根据生成式AI、多模态大模型等技术突破动态调整课程内容与权重。采用“基础层—应用层—创新层”三级课程架构，其中基础层侧重算法原理与技术伦理通识教育；应用层按专业需求开设“AI+医疗”“AI+金融”等交叉课程；创新层通过校企联合毕设项目完成产业级课题攻关。搭建起虚拟实验平台来模拟智能制造、智能司法等复杂的环境，利用不同角色的合作去解决算法偏差纠正、人机职责界定这样的实际问题。制定综合考量技术可行性、创新能力及伦理规范的评价体系，在机器学习课程的成绩评定里加入对算法解释能力的答辩部分。将企业项目验收标准纳入学分认定体系，对参与开源社区贡献、解决产业实际痛点的实践成果赋予创新学分。通过系统性教学改革，实现知识传授向综合能力建构的范式转型，为国家输送兼具技术理性与人文精神的复合型人工智能人才。

第三，创新企业合作，促进生态构建。突破传统校企合作的浅层模式，构建战略级人才培养共同体。科技企业与高等院校共同兴办产业学院，构建法律协议保障下的技术资源共享机制，将企业真实研发场景转化为教学资源池。实施“双导师制”，企业工程师负责项目实操指导亚博游戏网站，高校教师聚焦理论深化与伦理思辨，培养学生技术落地能力与社会责任意识。行业领头羊企业主导成立人工智能教育联盟，联合产业链上的各个环节制定统一的能力标准，把产业界的需求转换成模块化的教学计划。企业在高校设立技术前沿研究院，定期开展开源工具培训与项目路演，帮助师生跟踪产业动态。设立“AI+产业”奖学金，资助学生参与企业命题的项目研发，优秀成果纳入产品孵化体系。同时建立双向人才流动通道，支持工程师赴高校开设实践课程，鼓励教师参与企业技术攻关，实现知识的跨域融通。

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