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软件特色

【视频】

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在给自己贴过“标签”的受访者中，社恐/慢热型(38.7%)、善解人意/倾听者(34.4%)、搞笑喜剧人(33.9%)是受访者给自己贴的较多的“标签”。其他还有：直率坦诚(29.1%)、社牛/热情开朗(27.2%)、运动健将(24.8%)、节俭/理性消费(23.1%)、早睡/自律(21.6%)、热爱生活/乐观派(19.2%)、旅行爱好者(18.8%)、佛系躺平/不内卷(18.7%)、学霸/享受学习(18.0%)、吃货/美食达人(17.5%)、高冷/喜欢独处(17.0%)、轻度洁癖/爱整洁(15.9%)、文艺青年(15.8%)、不好惹/有原则(11.0%)、追星族/二次元(6.7%)等。

“为了在朋友圈立住我爱运动的‘人设’，我在冬天苦练滑雪。后来，因为这个爱好，我加入了俱乐部成为负责人，开始组织运动活动。”赵旭彤说，因为自己爱运动的“标签”，自己的确越来越爱运动了，而且也更有责任心去带领其他同学运动，不过他也担心“标签”会有贴不住的时候，“在有一些新奇的运动比赛时，同学们都会叫我，这些比赛我可能并不擅长，会担心表现不好，辜负了大家的期待”。

应该怎样看待社交中给自己贴“标签”的现象？调查中，59.9%的受访者认为应选择符合真实性格和兴趣的方向，硬贴“标签”会活得很累；58.8%的受访者认为贴“标签”只是为了留下初步印象，真诚才是长久相处之道；57.6%的受访者觉得不能将贴“标签”当成交往的策略，容易“塌房”；25.1%的受访者建议放松心态，接受“标签”的动态变化。

【多元】

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受今年第20号台风“博罗依”影响，假期开始前，琼州海峡南北两岸有大量货车积压，最高时两岸合计待渡货车将近6000台。9月29日复运后，珠航局同时启动琼州海峡客滚运输应急疏运预案，指导企业按照滚动发班、即卸即装方式运转，发挥船舶最大运输能力，平均每日运送车辆约2.4万台次，于10月4日2点基本清空港口周边待渡车辆，实现已预约车辆随到随走。

受今年第21号台风“麦德姆”影响，琼州海峡客滚运输航线于10月4日16时至6日9时全线停运。珠航局指导港航企业严格执行预售票管理规则，加强票务管理，预留20%票额作为机动船票，有效应对台风停航情况。严格执行琼州海峡客滚运输恶劣天气应对工作程序，加强与广东、海南相关气象、海事、交通运输等部门的沟通联系，充分利用停运窗口期抢运过海车辆。假期开始至停运前，仅用不到4天，琼州海峡客滚运输就已发送航班1070航次，接近去年假期前5天发班数，运输强度同比提升36%；复运后，一天内就恢复正常过海秩序，保障假期后半程群众安全顺畅返程。

【互动】

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今年6月，何佳在社交平台上看到招募群演的信息，抱着暑期兼职的想法，她先后与两家公司约了面试。第一家公司一进门就让她填写详细表格，包括学校、家庭住址、身份证号码甚至家人联系方式。面试后，工作人员提出，群演需支付基础培训及服装道具等费用，要连续3个月每月交纳799元服务费才能获得拍戏机会。何佳觉得太贵，便拒绝了。

山东济南的大三学生宋觅曾在第一次尝试群演时，遭遇一场让她感觉“很不对劲”的招募。对方在私聊中明确提出视频试镜要求“上身浅色吊带”“下身超短裙”“不能涂抹身体素颜霜”，并需录制一段自我介绍。对方还要求她在视频中回答“身上是否有文身”等问题，并称“视频审核通过后才能安排线下面试”。宋觅认为此事不妥，立即退出群聊并删除了联系人。

在许婷勉强提供照片后，对方的要求逐渐升级：先是让她背对镜头、穿着高跟鞋做扎马步姿势拍照；当她表示质疑时，对方转而指责她“不尊重面试官”“缺乏信任”；接着又以“需要挑选能完成扎马步戏份的女生”为由，诱使她继续配合，不断发出指令“腿再往外点，再蹲下去点”“涂上鲜艳口红，穿上丝袜，坐在地上将脚底正对镜头，双手比耶”。

江苏苏州的大学生陈雯与朋友曾参与某部短剧的拍摄，原定从中午12点工作至晚上6点半，结果直到深夜12点才全部结束。“明明说好6个半小时，实际却花了整整12个小时。”陈雯回忆，尽管剧组最终支付了每小时10元的加班费，但由于收工时间太晚，她们错过了宿舍门禁，不得不自费在外住宿。一天折腾下来，扣除交通与住宿费用亚愽全站登陆，“不仅分文未赚，反而倒贴了钱”。

剧组的工资发放流程也极不规范。陈雯透露，现场没有发放进出场凭证，工资也不是“发一个走一个”，而是在群聊中以红包形式发放，发完即解散群聊。负责人虽多次清点人数，发放时却未按实际人数发放红包，导致包括陈雯朋友在内的几名群演未能领到薪酬。当她的朋友尝试联系负责人时，却发现已被对方删除好友。“金额不大，维权又麻烦”，两人最终只能放弃追讨。

【极速】

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周鹏-刘春森团队方面认为，这是中国集成电路领域的“源技术”，使中国在下一代存储核心技术领域掌握了主动权。展望二维-硅基混合架构闪存芯片的未来，该团队期待该技术颠覆传统存储器体系，让通用型存储器取代多级分层存储架构，为人工智能、大数据等前沿领域提供更高速、更低能耗的数据支撑，让二维闪存成为AI时代的标准存储方案。

据悉，今年4月，周鹏-刘春森团队于《自然》(Nature)期刊提出“破晓”二维闪存原型器件，实现了400皮秒超高速非易失存储，是迄今最快的半导体电荷存储技术，为打破算力发展困境提供了底层原理。团队方面认为，如果要加快新技术孵化，就要将二维超快闪存器件充分融入互补金属氧化物半导体(CMOS)传统半导体产线。历经5年探索试错，研究团队在单个器件、集成工艺等多点协同攻关。如何将二维材料与互补金属氧化半导体(CMOS)集成又不破坏其性能，是团队需要攻克的核心难题。

CMOS电路表面有很多元件，如同一个微缩“城市”，有高楼也有平地；而二维半导体材料厚度仅有1个-3个原子，如“蝉翼”般纤薄而脆弱，如果直接将二维材料铺在CMOS电路上，材料很容易破裂。团队方面认为，研究人员没有必要去改变CMOS，而需要去适应它。团队决定从本身就具有一定柔性的二维材料入手，通过模块化的集成方案实现完整芯片集成。正是这项核心工艺的创新，实现了在原子尺度上让二维材料和CMOS衬底的紧密贴合，最终实现超过94%的芯片良率。

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故事情节让我着迷

我非常喜欢游戏中的多人PVE模式，需要玩家合作共同战斗！

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