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【视频】

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河南省应急管理厅厅长金冬江当日在新闻发布会上通报称，从统计数据来看，河南省应急管理体系和本质安全能力建设规划的主要指标提前完成。其中在安全生产方面十分快三平台，2024年全省生产安全事故死亡人数比“十三五”期末下降32.4%，单位地区生产总值生产安全事故死亡率也比“十三五”期末下降37.6%。自然灾害方面，年均因自然灾害直接经济损失占地区生产总值比例0.79%，好于预期值。

“十四五”期间，为大力推进数智化赋能应急管理，河南实施高危行业“机械化减人、自动化换人”行动，开展智能化厂矿、数字化车间试点示范，提升企业安全生产数智化水平。以非煤矿山领域为例，全省初步完成非煤矿山智能化建设63座；186座正常运行尾矿库、20座边坡高度超过150米的露天矿山、排土场，全部建立安全风险监测预警系统，实现运行数据实时在线监测，陆上石油重点井场安全风险监测预警系统实现100%联网。

同时，河南还强化极端暴雨灾害应对处置，完善气象中长期预报、短临预报、气象预警、临灾预警、响应行动的递进式暴雨洪灾应对机制，加强气象预警与临灾预警的联动性、临灾预警与应急响应行动的同步性，成功应对了“杜苏芮”台风、“24·7”暴雨洪水等强降雨过程；在森林火灾防治方面，新建视频监控800套、森林火灾因子综合监测站点225个、生物防火林带5952.4公里，24小时火灾扑灭率达95.7%。

【多元】

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他引述香港特区行政长官李家超在研讨会主旨发言中的观点指出，香港特区实现良政善治、立法会实现高效高质量议政，得益于完善香港特区选举制度履行了五大重要原则：一是全面准确贯彻“一国两制”、“港人治港”、高度自治的方针；二是坚定维护国家主权、安全、发展利益；三是坚持依法治港；四是符合香港实际情况；五是提高香港特区治理效能。

【互动】

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今年以来，国铁集团认真贯彻落实党中央、国务院决策部署，聚焦服务国家战略和区域经济社会发展，统筹运用资源力量，加快推进铁路规划建设，铁路重点工程建设取得积极进展。前三季度，沈阳至佳木斯高铁沈阳至白河段、襄阳至荆门高铁等一批新线、新站开通运营，进一步完善了区域路网布局，提升了运输整体效能，为沿线群众出行提供了便利，有力带动了产业升级和资源开发，成为推动地区经济社会高质量发展的“新引擎”；优化施工组织，广泛应用新技术新设备新工艺，加快推进在建铁路项目建设，一批重点工程取得积极进展十分快三平台，成渝中线高铁缙云山隧道贯通，哈尔滨至伊春高铁哈尔滨至铁力段进入铺轨阶段，北京至唐山城际铁路北京城市副中心段、新建杭州至衢州高铁进入联调联试阶段；加强重点项目可行性研究，精心做好环评、水保、征地拆迁、建设资金筹措等工作，一批新线开工建设。

【极速】

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去年，南京农业大学和浙江大学的两位老师对来自13所高校的3000多名大学生进行了调研。结果显示十分快三平台，本科生使用生成式AI辅助学习的频率较高，其中“有时使用”“经常使用”和“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；有三四成的本科生表示自己会直接复制AI生成的内容。这一情况在笔者的课程中也时有上演，所以我会采取一些应对措施，比如组织无手机状态下的随堂测验答题，或者要求学生提交附带摘录页码的读书笔记等。

在研究生群体中，AI依赖的问题更为突出。不少研究生利用生成式人工智能一键生成论文，这些论文的最大特点就是出现许多“假大空的车轱辘话”，还时常出现无中生有、张冠李戴的错误。更严重的是，过度依赖AI工具极易引发学术不端和学术造假等问题，比如，学生利用AI伪造实验数据或图片，或者直接使用AI生成虚假文献。需要指出的是，当学生依赖AI直接生成论文时，他们实际上跳过了搜集资料、整理思路、逻辑论证等关键研究步骤。这些步骤正是培养批判性思维和解决问题能力的重要途径。

那么，应该如何引导大学生处理与AI技术的关系呢？在人工智能技术发展中，智能机器作为人类“镜子”与“他者”的角色正在不断凸显。作为“镜子”，智能机器帮助人类内窥到深层的认知规律，也在一些侧面反映着现实世界，映照出人类的局限。因此，大学生在使用AI时，应该将其视为一面用来参照的“镜子”，而不是对其过度依赖或完全拒绝尝试。

智能技术是对人类社会的模仿，是以人类的语料、语气和情感为学习对象的。它的言行，也在一定程度上反映了人类的价值观与知识体系。因此，大学生在使用AI时应该把“它”当成伙伴、朋友或同学，而不是当作一个可以直接“代劳”的员工。大学生可以尝试在与机器的对话及观点交锋中，拓展自身的灵感和思路，找到那些具有新意的选题和理论资源。例如，在撰写学术论文时，学生可以通过与生成式人工智能的多轮对话，搭建自己的论文框架，还可以利用其润色功能检查文章的病句和错别字等。

另一方面，人工智能的发展，可以使人们不断反思自身在认知能力上的局限，并通过技术进行补充和增强。比如，当生成式人工智能给学生推荐一些跨学科的理论时，学生应该马上去找到这些理论的原著进行“补遗式”阅读，而不是不假思索地直接拿过来使用；当智能技术给作业或论文进行润色后，学生应该认真比对两者之间的差别，从而更好地提高自身的写作逻辑能力和语言规范性。人工智能可以反衬出人们的自身问题和局限，正如自动驾驶汽车严格遵守交通规则的“谨慎”，其实也是不少司机反思自己驾驶行为的“镜子”。

除此之外，大学生群体在使用人工智能时，也要弄清楚它擅长做什么以及不擅长做什么。智能技术可以帮助学生处理海量数据、识别复杂模式以及完成精确性的重复任务，但它不擅长处理涉及人类情感、创造性思维以及那些需要与人打交道的工作。以笔者讲授的融合新闻学课程为例，机器新闻写作更擅长“产出”一些带有固定模板和范式的报道，而不能替代特稿、非虚构写作等文体的深度报道。只有充分了解各自所长，大学生才能正确处理好与AI的关系。

对此，高校老师理应在课堂中有意识地培养学生的人工智能素养，帮助他们妥善处理相关的技术伦理问题。不同学科和学段对AI工具的依赖程度应当有所区别，高校还需推出精细化举措，为不同学生划定AI使用的合理边界。高校要引导学生清楚认识到：在基础知识的记忆和理解阶段，过度依赖AI可能会阻碍认知结构的建立；而在综合应用和创新环节，AI则可能提供有价值的视角和参考。不过，无论人工智能技术如何发展，都不能忘记教育的根本使命：唤醒学生的自觉，启迪他们的智慧，培养他们独立思考和解决问题的能力。

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